開催日
2022.10.6
(木)
2022.10.7
(金)
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MM-センシンク:マルチメディアデータを用いた複雑な事象を予測するためのAIモデル
カメラを使って見えない状況を予測しよう!
国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT) ユニバーサルコミュニケーション研究所 統合ビッグデータ研究センター
MM-センシングは、異種・異分野のセンシングデータから共通の潜在表現や相関関係を高精度に学習・予測することで、画像ログや環境センサー等を組み合わせ、車両を用いた交通・環境等のリスクを発見することができる深層学習技術です。本展示では、MM-センシングの基盤技術と、交通公害対策や安全運転支援への応用について紹介します。
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A09-Poster-Dao-FAIR
動画
MM-センシングの活用例として、ASEAN地域での交通公害リスクを回避するルート案内や、ドライブレコーダーデータ等から様々な運転リスクを予測し安全対策に役立てるアプリケーションを示します。